咪头麦克风高AOP可以在嘈杂的环境中帮助语音识别系统，有时语音信号本身并不响亮，但存在其他干扰。

例如，在语音控制的家庭娱乐系统中，扬声器靠近麦克风，而数字助理可能输出响亮的音乐或语音信息。

而高AOP有助于降低失真并改善噪声和回声的消除。

到语音源的距离越长，送至ASR算法的信号的信噪比越低，因此、当预期的捕获距离较长时，咪头麦克风的SNR应该更高。

语音识别系统的关键功能是能够忽略不是要转录的语音的声音和噪声。

通过从信号中排除不需要的声音，还可以改善音频/视频捕获和人与人之间的通信质量。

目标是提高咪头麦克风SNR，在这种情况下，SNR是所需声音（信号）与有害环境声音（噪声）的比率。

噪声消除和方向性可以通过结合使用多个咪头麦克风和算法来实现。

定向传声器系统（例如波束形成）可以将传声器的灵敏度集中到所需方向，并突出显示所需声源。

也可以根据参数（例如两个麦克风之间的电平差）来消除不需要的声音，盲源分离是一种更复杂的降噪系统。

它可以消除噪声，而与方向，距离和位置无关。所有这些噪声消除方法都受益于它们接收到的信号的准确性和高质量。

咪头麦克风应具有高SNR，低失真，平坦的频率响应（还可以改善相位响应）和较低的群延迟。

为了优化噪声消除算法的功能，系统中使用的咪头麦克风应具有相同的属性。

麦克风到麦克风的匹配至关重要，咪头麦克风之间的灵敏度，相位行为和延迟之间的差异越小越好。