人耳不仅可以听到声音，还有分辨声源类型和方向的能力。

麦克风咪头阵列就是主要模拟人耳，更好的辨别声源和过滤噪音，从而保证人机交互的效果。

当然由于人耳具有非常复杂的结构，麦克风阵列还（尤其是消费级的麦克风阵列）很难达到人耳的辨别和调整能力。

1、噪声抑制

噪声主要包括环境噪声和人声干扰，通常不会掩盖正常的语音，只是影响了清晰度；

麦克风咪头阵列主要通过波束形成抑制主瓣以外的声音干扰，实现噪声抑制的功能。

2、声源定位

准确的说麦克风咪头阵列实现的是测向的功能，而不是精准的定位；

主要作用就是侦测到声源的方位以便后续的波束形成，通常声源定位会在语音唤醒阶段实现。

3、增益调节

由于远场交互的距离可大可小，声源发声的大小也不同，增益调节可以对人声进行放大或衰减处理，通过提升信噪比提高语音识别的准确性。

4、回声消除

回声指的是语音交互设备自己发出的声音，比如当人发布指令时设备正好也在放音乐；

麦克风咪头阵列回声消除的目的就是要去掉其中的音乐信息而只保留用户的人声。

麦克风阵列咪头还可以实现“电扫”，可以在不改动位置的前提下，通过对采集信号的延时来改变阵列的指向。

语音增强和声源定位已经成为阵列技术中不可缺少的部分；

在视频会议、智能机器人、助听器、智能家电、通信、智能玩具、车载领域都需要声源定位和语音增强。

当前，麦克风咪头阵列技术在声源定位、语音增强、声场的可视化以及目标追踪等领域迅速发展；

正是基于麦克风阵列的这些优点，它广泛应用于国防军事领域、工业生产领域、生物医学领域以及消费电子领域。